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來源:嘉業留學移民發表時間:2023年07月07日 16:24:22瀏覽量:

隨著科技的不斷發展,人類社會的數據存儲規模呈指數式上升,越來越多的數據被用來分析和使用。大家也不斷地聽到“大數據”、“數據科學”等熱門詞匯。究竟什么是數據科學(Data Science)?

 什么是數據科學?

在如今大數據時代,數據是最普遍、重要又稀缺的資源,因為只有挖掘出數據背后映射的意義,數據才有意義,否則就是一組數字而已。而Data Scientist就是專門利用數據幫助企業、政府等機構做決策,并創造社會和商業價值的職業。

獨角獸Slack成立3年便能與微軟抗衡,在這其中Data Science扮演重要角色。

Data Engineering主管Josh Wills認為:Data Scientist比軟件工程師更擅長統計,而比統計學家更懂軟件工程。

Data Science主要由三部分組成,Computer Science、Math & Statistics和Substantive Expertise,而這三個領域的交集就是Data Science 。

目前利用大數據運行的互聯網公司無時無刻不在影響我們的生活,大數據系統研發,大數據的應用等人才需求也非常高。可以說是實用性非常強的科目。

Data Science的課程主要涉及:編程,數據科學簡介,數據挖掘與可視化,數據整理,統計數據模型,機器學習,應用數據分析,半結構化數據分析,生物信息學等一系列課程。

 未來就業前景 

基于各行各業的數據儲存極速上升,整個社會對擁有數據相關專業人才的需求很大,擁有相關技能的從業人員,可以幫助相關組織或機構:創新新產品;在競爭環境中提高盈利效率;使管理層能夠做出更好的決策。

同時,從數據科學專業畢業,就業前景廣泛,包括:數據科學工程師、大數據工程師、業務分析顧問、數據產品經理、銀行欺詐檢測分析師、機器學習專家、政府通信和安全分析師、客戶洞察分析師、數據管理架構師、文本挖掘分析師等。

 新西蘭數據科學相關專業 

1、惠靈頓維多利亞大學

大數據和物聯網改變了社會的運作方式。我們不斷地發送和接收數據,現在我們需要能夠管理和洞見其中價值的人。惠靈頓維多利亞大學的數據科學專業將讓學生學習計算機技術、統計學和數學方面的技能,并與真實的數據集合作,深化對數據的實際理解。

將數據科學與其他學科結合起來研究,也可以獲取相應領域的洞見。相關技能可以應用于生物、化學、地理、語言學、媒體研究、精算學或經濟學等。

2、奧克蘭大學

在奧克蘭大學數據科學專業,學生可以選擇學習:處理數據、管理數據庫、從不同的數據源對數據進行整合處理、從數據中挖掘信息與價值、設計統計與預測模型、培養有效的批判性分析、溝通和反思技能等。

學生可以在課程學習中培養對創意、發現和學習的熱情,以及對知識的好奇心。相關的技能也會幫助學習開展獨立工作,或者為多個協作項目做出貢獻。

3、梅西大學

隨著科技發展,對數據科學和分析領域的工作需求也迅速增長,通過學習數據科學相關技能,學生將更加從容的應對這些需求。

在梅西大學的數據科學專業中,學生可以通過學習理解數據復雜性,將數據以易讀的方式呈現,也能更好地將計算機技術應用于數據處理。數據科學涉及計算機科學、信息技術以及統計學等,應用場景非常廣泛,包括商業、政府、自然和社會科學等。通過應用技術來推動這些領域可能改變世界的創新、決策和研究。

4、奧塔哥大學

數據科學也是一個廣泛的研究領域。在奧塔哥大學,數據科學課程匯集了計算機科學、信息科學和統計學所能提供的最好的資源,同時強調應用和理解數據科學對社會的影響。

數據科學從根本上講是關于我們如何從數據中學習,以及如何有意義地利用數據來改善我們的社會。學習數據科學將為銀行和生物技術、娛樂和教育、游戲和政府、醫藥和制造、零售和研究等領域帶來機遇。

5、坎特伯雷大學

各種規模的組織都使用數據來做出更好的決策。在坎特伯雷大學數據科學的課程中,學生將了解數據安全、道德和戰略的重要性;并從生物學、計算機、地理、語言學和許多其他領域的專家那里學習編程、數學和統計方面的技能。因此,學生能夠在許多跨學科領域貢獻自身的不同技能。

6、奧克蘭理工大學

大數據分析技術的進步已經推動企業和組織通過復雜的機器學習提高自動化決策水平。作為奧克蘭理工大學數據科學專業的學生,學生將擁有計算機、機器學習和統計建模方面的技能,并準備好為一系列問題設計和實施數據驅動的解決方案。

數據科學專業的重點是管理和準備數據,從數據中提取用于建模和預測的知識,以及數據流水線、呈現和可視化的技術。

7、懷卡托大學

數據分析是計算機科學和統計學的結合。它為我們提供了操作和管理大型數據庫的技能和技術,以便為統計分析提取有用的信息。

作為懷卡托大學數據分析專業學生,將有能力使用統計技術在許多行業,從醫療保健到旅游到能源管理。所學的技能將幫助公司做出更好的決策,以及驗證現有的理論。

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